Облачный сервер с GPU — это виртуальный сервер, оснащенный графическим процессором. Такие серверы предназначены для задач, требующих большой вычислительной мощности: обработки графики, высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Как заказать облачный сервер с GPU
-
1
Войдите в личный кабинет.
-
2
Перейдите в панель Облака Рег.ру:
-
3
Нажмите Новый ресурс > Сервер:
-
4
В блоке «Образы» выберите GPU:
-
5
Выберите образ операционной системы:
-
6
Выберите тарифный план:
-
7
Если вам нужен SSH-ключ, добавьте его:
-
8
Укажите название сервера:
-
9
Нажмите Заказать сервер:
Готово, вы заказали облачный сервер с GPU.
Для каких задач подходит облачный сервер с GPU
Работа с графикой
Облачные серверы с GPU используются для обработки и рендеринга графики, 3D-моделирования, а также выполнения сложных визуализаций. Благодаря мощным видеокартам они обеспечивают высокую скорость рендеринга и снижают нагрузку на локальные рабочие станции.
Машинное обучение
Модели машинного обучения требуют значительных вычислительных ресурсов, особенно при обучении на больших наборах данных. Облачные серверы с GPU позволяют значительно ускорить процесс обучения нейросетей за счет параллельных вычислений.
Работа с искусственным интеллектом
Серверы с GPU применяются для разработки и развертывания систем искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение и генеративные модели. Высокая производительность GPU ускоряет инференс моделей и обработку больших объемов данных.
CUDA-вычисления
CUDA (Compute Unified Device Architecture) — технология параллельных вычислений, разработанная NVIDIA. Облачные серверы с GPU поддерживают CUDA и позволяют выполнять вычислительные задачи в науке, финансовом анализе, медицинских исследованиях и других областях.
Доступные GPU
В Рег.ру доступны облачные серверы со следующими моделями GPU:
NVIDIA A4000
NVIDIA A4000 — универсальное решение, которое идеально подойдет для широкого спектра задач: от 3D-моделирования и работы в CAD-программах до выполнения вычислений и обучения небольших ИИ-моделей.
NVIDIA A5000
Графический процессор NVIDIA A5000 предназначен для работы с графикой, 3D-моделирования, анимации и визуализации. Он также подходит для небольших и средних задач машинного обучения и работы с искусственным интеллектом.
NVIDIA A100
NVIDIA A100 — флагманский графический процессор, предназначенный для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и глубокой аналитики данных. Отлично подходит для сложных моделей искусственного интеллекта, больших вычислительных нагрузок и научных исследований.
Состав образов
На облачных серверах с GPU доступны образы на базе операционных систем:
- Ubuntu 22.04 LTS,
- Ubuntu 24.04 LTS.
На серверах предустановлено следующее программное обеспечение:
- Docker,
- opensource-драйвер NVIDIA,
- cuDNN 8.9.7,
- CUDA Runtime 11.8,
- NVIDIA Container Toolkit,
- Miniconda,
- Python 3.11.
- Docker,
- opensource-драйвер NVIDIA,
- cuDNN 9.3.1,
- CUDA Runtime 12.6,
- NVIDIA Container Toolkit,
- Miniconda,
- Python 3.12.
Помогла ли вам статья?
Спасибо за оценку. Рады помочь 😊