Купить Корзина
  • Домены и сайты
  • Облако и IT-инфраструктура
  • Вход

Получить консультацию

Ответим на вопросы, расскажем о конфигурациях, поможем с переносом, подберем оборудование, подготовим коммерческое предложение

Нажимая кнопку «Отправить» я даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомился с Политикой конфиденциальности и правилами пользования сайтом

Персональный менеджер ответит на ваши вопросы и проведет через все этапы заключения договора: — подберет оборудование — сформирует коммерческое предложение — поможет с миграцией сервера к нам

Нажимая кнопку «Отправить» я даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомился с Политикой конфиденциальности и правилами пользования сайтом

Или просто оставьте номер телефона, и мы перезвоним вам

  • Телефон в Москве

    +7 495 580-11-11
  • Бесплатный звонок по России

    8 800 555-34-78
  • Или обратитесь в наши офисы

    Региональные номера
    1. База знаний
    2. Рег.облако
    3. Облачные серверы
    4. Установка программного обеспечения
    5. Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут

    Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут

    Современные нейросети позволяют автоматизировать множество задач: от написания текстов до сложных аналитических вычислений. DeepSeek-R1 — это мощная модель ИИ, которую можно развернуть локально на вашем сервере или компьютере. В этой статье мы расскажем, как установить DeepSeek на Linux Ubuntu.

    Нейросеть DeepSeek — что это?

    DeepSeek — это передовая нейросеть, разработанная для обработки естественного языка. Ее можно использовать для различных задач: выполнения вычислений, написания статей, программирования, анализа данных, ответов на вопросы. DeepSeek можно запустить локально, используя инструмент Ollama. Это удобно для пользователей, которым требуется автономная работа.

    Минимальные требования

    Для установки DeepSeek-R1 на сервер вам потребуется:

    • операционная система Ubuntu 22.04 или другой дистрибутив Linux,
    • не менее 16 ГБ оперативной памяти (зависит от выбранной модели DeepSeek, для крупных моделей потребуется значительно больше),
    • не менее 10 ГБ свободного дискового пространства (зависит от выбранной модели DeepSeek, для крупных моделей потребуется значительно больше),
    • предустановленный Python 3.8 или выше, а также Git.

    Также рекомендуется использовать GPU для лучшей производительности. Чем больше vRAM у графического процессора на вашем сервере, тем быстрее будет работать модель.

    В Рег.ру вы можете заказать облачный сервер с GPU — он идеально подойдет для работы с DeepSeek.

    Как установить Ollama

    Ollama — это инструмент, который позволяет локально запускать языковые модели ИИ. Чтобы установить Ollama и DeepSeek-R1:

    • 1

      Откройте терминал и выполните команду:

      curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    • 2

      После установки проверьте версию Ollama:

      ollama --version
    • 3

      Убедитесь, что служба Ollama запущена:

      systemctl is-active ollama.service

      Если служба запущена, вывод будет следующим:

      Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут 1

      Если служба не активна, запустите ее вручную:

      sudo systemctl start ollama.service
    • 4

      Затем добавьте службу Ollama в автозагрузку:

      sudo systemctl enable ollama.service

    Как установить DeepSeek-R1

    Теперь выберите модель DeepSeek-R1, которую хотите запустить. Разные версии модели отличаются скоростью, точностью и системными требованиями. Чем больше модель, тем лучше качество рассуждений и точность ответов, но тем больше потребуется оперативной памяти, видеопамяти и места на диске. Полный список моделей и системные требования к ним можно найти на странице.

    Если вы не знаете, какую модель выбрать, начните с deepseek-r1:7b. Чтобы скачать и запустить модель deepseek-r1:7b, используйте команду:

    ollama run deepseek-r1:7b

    Как начать работу с DeepSeek

    После завершения установки DeepSeek-R1 запустится автоматически, и вы сможете сразу приступить к работе:

    Как установить DeepSeek на Linux за несколько минут 2

    Для повторного запуска используйте ту же команду, что и для установки:

    ollama run deepseek-r1:7b

    Чтобы посмотреть список загруженных моделей, выполните команду:

    ollama list

    Если вам больше не нужна определенная модель, удалите ее с помощью команды:

    ollama rm deepseek-r1:7b

    Теперь вы знаете, как установить DeepSeek на сервер или компьютер с Ubuntu. Чтобы развернуть нужную вам модель, следуйте рекомендациям о том, как запустить DeepSeek-R1. Установка займет всего несколько минут, а использование Ollama сделает запуск DeepSeek простым и удобным. Работа с DeepSeek поможет вам решить широкий спектр задач — от анализа данных до генерации текстов. Выберите подходящую версию модели и настройте ее в соответствии с вашими задачами, чтобы добиться оптимального баланса между скоростью и точностью.

    Помогла ли вам статья?

    Спасибо за оценку. Рады помочь 😊

     👍
    Специальные предложения
    • Бесплатный хостинг для сайта
    • Дешевый хостинг
    • Бесплатный VPS-сервер
    • Дешёвые VPS
    Рассылка Рег.ру

    Лайфхаки, скидки и новости об IT

    Даю согласие на получение рекламных и информационных материалов

    Домены и сайты
    • Домены
    • Хостинг
    • Создание сайтов
    • SSL-сертификаты
    • VPS и VDS серверы
    • Whois
    • Магазин доменов
    Облако
    и IT-инфраструктура
    • Облачные серверы
    • Частное облако
    • Облачное хранилище
    • Kubernetes в облаке (K8S)
    • Облачные базы данных
    • Выделенные серверы
    Полезное
    • Стоимость услуг
    • Cпособы оплаты
    • База знаний
    • Документы
    • ЭДО
    • Партнерам
    • Сообщить о нарушении
    • РБК: новости России и мира сегодня
    • Новости компаний РФ
    • РБК Инвестиции: курсы валют
    Компания
    • О компании
    • Контакты
    • Офисы
    • Новости
    • Акции и скидки
    • Блог
    • Отзывы клиентов
    8 800 555-34-78 Бесплатный звонок по России
    +7 495 580-11-11 Телефон в Москве
    • vk
    • telegram
    • ok
    • moikrug
    • youtube
    • twitter
    • Облачная платформа Рег.ру включена в реестр российского ПО Запись №23682 от 29.08.2024
    • © ООО «РЕГ.РУ»
    • Политика конфиденциальности
      Политика обработки персональных данных
      Правила применения рекомендательных технологий
      Правила пользования
      и другие правила и политики
    • Нашли опечатку?
      Выделите и нажмите Ctrl+Enter
    • Мы используем cookie и рекомендательные технологии для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера